尚賢�(dá)獵頭公司�(fā)布:2025 南京大數(shù)�(jù)與云�(jì)算核心崗位畫�
�(fā)布時(shí)間:2026-01-05
—— 深度剖析核心崗位�(jià)�、能力素�(zhì)與薪酬定�
在數(shù)字經(jīng)�(jì)與智能化浪潮�(qū)�(dòng)�,南京作為國(guó)家創(chuàng)新型城市與區(qū)域數(shù)字經(jīng)�(jì)集聚高地,大�(shù)�(jù)與云�(jì)算已成為技�(shù)人才需求的核心增長(zhǎng)引擎。企�(yè)不僅需�“技�(shù)�(zhí)行�”,更需要具備戰(zhàn)略視角與�(chǎng)景落地能力的�(fù)合型專業(yè)人才�
本報(bào)告圍� 核心崗位職責(zé)、崗位勝任力模型、薪酬帶寬與招聘難點(diǎn) 四大維度系統(tǒng)�(gòu)建南京市�(chǎng)大數(shù)�(jù)與云�(jì)算關(guān)鍵崗位全景畫��
一、核心崗位全景表�2025 版)
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崗位
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典型年薪(稅�,萬(wàn)元)
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核心職責(zé)聚焦
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�(guān)鍵能力要�
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云計(jì)算架�(gòu)�
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120–220
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多云/混合云架�(gòu)�(shè)�(jì)與治�
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分布式系�(tǒng)、云原生�IAM/�(wǎng)�(luò)安全
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大數(shù)�(jù)架構(gòu)�
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100–200
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�(shù)�(jù)平臺(tái)架構(gòu)、數(shù)�(jù)中臺(tái)�(shè)�(jì)
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�(shù)�(jù)治理、湖�(cāng)一��ETL與實(shí)�(shí)�
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�(shù)�(jù)工程�
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60–120
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�(shù)�(jù)管道�ETL/ELT、數(shù)�(jù)�(cāng)�(kù)建設(shè)
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Spark/SQL/批流一�
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�(shù)�(jù)科學(xué)�
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90–180
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模型�(kāi)�(fā)、特征工�
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�(jī)器學(xué)�(xí)、統(tǒng)�(jì)建模、業(yè)�(wù)理解
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云安全專�
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110–200
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安全策略、邊界安全與合規(guī)
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IAM、云安全架構(gòu)、風(fēng)�(xiǎn)�(píng)�
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SRE / 云運(yùn)維工程師
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80–150
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平臺(tái)可靠性與自動(dòng)化運(yùn)�
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CI/CD、監(jiān)�、自�(dòng)化運(yùn)�
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ML 平臺(tái)工程�
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90–170
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�(jī)器學(xué)�(xí)平臺(tái)搭建與優(yōu)�
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MLOps、容器編�、模型生命周�
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大數(shù)�(jù)�(kāi)�(fā)工程�
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70–130
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�(shù)�(jù)�(chǎn)品與�(yīng)用開(kāi)�(fā)
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Spark/Scala/Python�SQL
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�(shù)�(jù)治理專家
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100–180
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�(shù)�(jù)�(zhì)量、元�(shù)�(jù)、主�(shù)�(jù)管理
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DQ�MDM、元�(shù)�(jù)�(guī)�
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云成本優(yōu)化專�
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90–160
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云資源成本分析與�(yōu)�
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成本模型、預(yù)算與策略控制
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薪酬區(qū)間為行業(yè)�(xiàn)狀與南京地區(qū)市場(chǎng)�(shù)�(jù)匯總,僅供參考;�(shí)際薪酬受企業(yè)�(guī)�、行�(yè)屬�、候選人經(jīng)�(yàn)等綜合因素影��
�、崗位職�(zé)與核心能力模型(精選重點(diǎn)�
1) 云計(jì)算架�(gòu)�
核心職責(zé)
- �(shè)�(jì)企業(yè)多云/混合云架�(gòu)總體方案
- 制定云上治理、安全邊�、訪�(wèn)控制與資源標(biāo)�(zhǔn)
- �(qū)�(dòng)云原生架�(gòu)落地(微服務(wù)、容器化�
能力模型(勝任力維度�
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維度
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能力�(diǎn)
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技�(shù)深度
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分布式系�(tǒng)、服�(wù)�(wǎng)�、容�/服務(wù)編排�K8s�
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架構(gòu)�(shè)�(jì)
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可用�、可�(kuò)展性、容�(zāi)與成本權(quán)衡設(shè)�(jì)
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安全/合規(guī)
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IAM、網(wǎng)�(luò)隔離、云安全策略
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�(xié)同溝�
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跨部門架構(gòu)討論與技�(shù)落地推動(dòng)
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2) 大數(shù)�(jù)架構(gòu)�
核心職責(zé)
- �(guī)劃企�(yè)�(tǒng)一�(shù)�(jù)平臺(tái)(湖�(cāng)一�、實(shí)�(shí)/批流�(xié)同)
- �(shè)�(jì)�(shù)�(jù)治理全鏈路與�(shù)�(jù)�(chǎn)品模�
- 定義�(shù)�(jù)基礎(chǔ)能力�(biāo)�(zhǔn)、數(shù)�(jù)共享� API 管理
能力模型
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維度
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要素
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�(shù)�(jù)治理
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�(shù)�(jù)�(zhì)�、元�(shù)�(jù)、主�(shù)�(jù)管理
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平臺(tái)建設(shè)
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批流一體、實(shí)�(shí)�(jì)�、數(shù)�(jù)湖與�(shù)�(jù)�(cāng)
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性能�(yōu)�
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查詢�(yōu)�、存�(chǔ)分層、瓶頸分�
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�(zhàn)略視�
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�(yè)�(wù)�(chǎng)景對(duì)接與�(jià)值落地能�
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3) �(shù)�(jù)科學(xué)�
核心職責(zé)
- 提取高價(jià)值特征與算法模型(回�/分類/聚類等)
- 模型部署與指�(biāo)體系建設(shè)
- 與業(yè)�(wù)部門�(xié)同制定算法驅(qū)�(dòng)�(yè)�(wù)策略
能力模型
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維度
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要素
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算法能力
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�(jī)器學(xué)�(xí)/深度�(xué)�(xí)、模型評(píng)估與�(diào)�(yōu)
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工程�(shí)�
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模型部署、流水線自動(dòng)�
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�(yè)�(wù)理解
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�(chǎng)景轉(zhuǎn)化與指標(biāo)解釋
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�(shù)�(xué)與統(tǒng)�(jì)
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�(tǒng)�(jì)推斷、概率分布理�
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�、薪酬趨�(shì)分析�2023–2025 橫向?qū)Ρ�?span lang="EN-US">
1. 整體薪酬上漲�(tài)�(shì)
近年�(lái)大數(shù)�(jù)與云�(jì)算崗位薪酬持�(xù)上漲,核心驅(qū)�(dòng)因素包括�
- 企業(yè)�(shù)字化�(zhuǎn)型戰(zhàn)略提�
- 智能化與自動(dòng)化技�(shù)落地�(shí)踐需求上�(yáng)
- 技�(shù)邊界�(kuò)展(如云原生、混合云、安全)�(duì)人才�(jià)值溢�(jià)
在南京地區(qū),崗位薪酬通常位于 中部偏上水平,與上海/杭州/深圳等一線城市相�,其生活成本與職住平衡優(yōu)�(shì)使得整體薪酬�(jìng)�(zhēng)力更明顯�
2. 高技�/�(zhàn)略型崗位薪酬溢價(jià)顯著
� 云計(jì)算架�(gòu)��大數(shù)�(jù)架構(gòu)��云安全專� 等核心崗位薪酬遠(yuǎn)高于行業(yè)基礎(chǔ)崗位,且年薪上漲速度�(lǐng)先整體平均水��
市場(chǎng)反映趨勢(shì)(典型增幅參考)�
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崗位
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2023 地區(qū)平均
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2025�(yù)�(cè)
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同比增幅
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云架�(gòu)�
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~110�(wàn)
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~130�(wàn)
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+18%
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�(shù)�(jù)架構(gòu)�
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~95�(wàn)
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~115�(wàn)
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+21%
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�(shù)�(jù)科學(xué)�
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~85�(wàn)
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~105�(wàn)
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+24%
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云安全專�
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~100�(wàn)
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~120�(wàn)
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+20%
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上述趨勢(shì)為行�(yè)典型走勢(shì)匯總,僅為估值區(qū)間參��
�、招聘難�(diǎn)與崗位供需�(jié)�(gòu)性分�
1) 技�(shù)�(fù)合能力供給不�
�(fù)合能力(如云原生 + 安全;數(shù)�(jù)架構(gòu) + �(yè)�(wù)洞察)成� 供給瓶頸。較容易招到“單一技�(shù)維度人才”,但難以匹配企業(yè) “技�(shù)深度 + �(yè)�(wù)落地”雙維要求�
2) �(yè)�(wù)理解與戰(zhàn)略思維短板
許多候選人技�(shù)扎實(shí),但在以下方面存在短�,從而增加面試淘汰率�
- �(chǎng)景化解決方案能力
- 把技�(shù)�(zhuǎn)化為�(yè)�(wù)成果的執(zhí)行力
- 在業(yè)�(wù)部門(非技�(shù)�(tuán)�(duì))�(jìn)行溝�/推動(dòng)的影響力
3) 招聘周期延長(zhǎng)與優(yōu)秀候選人流�
由于崗位難度高且候選人稀缺,企業(yè)招聘流程(往往包括多輪技�(shù)� + �(shí)操評(píng)�(cè) + 高管面)周期延長(zhǎng),導(dǎo)致人才在等待�(guò)程中�(guò)度暴露在其他�(jī)�(huì)�,從而引�(fā)�(yōu)秀候選人流失�
�、企�(yè)人才策略建議(招聘與保留�
在南京大�(shù)�(jù)與云�(jì)算人才爭(zhēng)奪中,本地企�(yè)建議從以下五�(gè)層面�(gòu)建人才競(jìng)�(zhēng)�(yōu)�(shì)�
1. 精準(zhǔn)崗位勝任力模型設(shè)�(jì)
避免 “�(jiǎn)歷關(guān)鍵詞匹配” �(dǎo)致的招聘偏差,通過(guò)�(gòu)� 勝任力框� + 能力�(píng)分體� �(shí)�(xiàn)精準(zhǔn)篩選與評(píng)��
2. �(yōu)化招聘流程與�(píng)估環(huán)節(jié)
- 提前�(guī)劃評(píng)估維度與 KPI
- 合理壓縮�(wú)�(jià)值面試輪�
- 引入�(shí)操測(cè)�(píng)/技�(shù)�(cè)試場(chǎng)�
提升候選人體�(yàn)與效��
3. 差異化薪酬與激�(lì)�(jié)�(gòu)�(shè)�(jì)
為高端崗位制定:
- �(jī)效掛鉤薪酬結(jié)�(gòu)
- �(zhǎng)期激�(lì)�(jì)劃(如項(xiàng)目獎(jiǎng)�、股�(quán)/虛擬股權(quán)�
- 職業(yè)成長(zhǎng)路徑映射(從工程� → 專家 → �(fù)�(zé)人)
4. 建立人才�(chǔ)備與培養(yǎng)�(jī)�
與本地高�/科研�(jī)�(gòu)合作�
- 大數(shù)�(jù)/云計(jì)算人才培�(yǎng)�(lián)合計(jì)�
- �(yè)�(wù)�(chǎng)景實(shí)�(xùn)與企�(yè)�(shí)�(xí)�(xiàng)�
- 技�(shù)論壇/交流社區(qū)共建
加強(qiáng)“人才管道”�(zhǎng)期供給能力�
5. 提升雇主品牌與人才引�
核心技�(shù)�(tuán)�(duì)參與技�(shù)社區(qū)�
- 舉辦技�(shù)分享�(huì)
- 贊助技�(shù)大會(huì)
- 增加企業(yè)在技�(shù)圈的可見(jiàn)�
提升�(duì) “核心技�(shù)人才” 的吸引力�
六、總�(jié)
2025 南京大數(shù)�(jù)與云�(jì)算人才市�(chǎng)呈現(xiàn)�
- 高端�(fù)合能力人才供不應(yīng)�
- 核心崗位薪酬整體上揚(yáng)
- 企業(yè)�(jìng)�(zhēng)激烈且更注�能力與落地價(jià)�
�(shí)�(xiàn)有效招聘,不僅需要精�(zhǔn)崗位畫像、科�(xué)薪酬�(shè)�(jì),更需從人才戰(zhàn)略層�(gòu)建未�(lái)能力生態(tài)�