2025成都AI�(chuàng)�(yè)公司最缺哪些人�?尚賢達(dá)獵頭公司�(bào)告告訴你
�(fā)布時(shí)間:2025-12-05
2025 �,成都正�“新一�(xiàn)互聯(lián)�(wǎng)城市”加速邁�“西部 AI �(chuàng)新高�”。大模型�AI 工程�、算力基�(chǔ)�(shè)施與行業(yè)智能化應(yīng)用正在推�(dòng)新一輪創(chuàng)�(yè)�。然�,創(chuàng)�(yè)公司最突出的瓶頸不是技�(shù)方向不清,而是 “缺人”——尤其是缺�(guān)鍵型、稀缺型、能落地� AI �(fù)合人��
基于尚賢�(dá)獵頭公司�(duì)成都 80+ � AI �(chuàng)�(yè)企業(yè)�AI �(yīng)用企�(yè)、數(shù)字經(jīng)�(jì)園區(qū)�(xiàng)目的�(fǎng)談與�(xiàng)目數(shù)�(jù),我們總�(jié)出:2025 年成� AI �(chuàng)�(yè)公司的用人缺口呈�(xiàn)“�(jié)�(gòu)性緊� + 工程化為� + 行業(yè)落地�(qiáng)依賴(lài)”的特�(diǎn)�
以下為完整的人才趨勢(shì)�(bào)��
一、整體趨�(shì):成� AI �(chuàng)�(yè)公司�(jìn)�“工程化競(jìng)�(zhēng)�(shí)�”
2025 年成� AI 生態(tài)的顯著特征有三條�
1. �(chuàng)�(yè)速度快于人才供給速度
o 算力集群、科�(chuàng)平臺(tái)(天府實(shí)�(yàn)室、大模型平臺(tái)��AI+�(chǎn)�(yè)孵化器密集落��
o 新成立的 AI �(chuàng)�(yè)公司顯著增加,但招聘周期普遍延長(zhǎng) 2–3 ��
2. 模型不是門(mén)�,工程化才是壁壘
�(chuàng)�(yè)者普遍反映:“模型能調(diào),會(huì)用就�;最難找的是 能把 AI �(chǎn)品做成能�(mài)、能部署、能服務(wù)行業(yè)客戶(hù)的人 �”
3. �(yīng)用方向驅(qū)�(dòng)型人才需求爆�(fā)
AI 在制�、醫(yī)�、交通、文�、政�(wù)等領(lǐng)域出�(xiàn)大量定制化需�,形成從“算法為先”�“�(chǎng)景為�”的人才結(jié)�(gòu)升級(jí)�
��2025 年成� AI �(chuàng)�(yè)公司最缺的六類(lèi)人才(緊缺度從高到低�
TOP1�AI �(yīng)用落地工程師 / MLE�Machine Learning Engineer�
緊缺指數(shù)�★★★★��2025 年成都最難招�
AI �(chuàng)�(yè)公司普遍面臨“一堆算法,�(méi)人能真正落地”的困局�
需求特征:
- � Pytorch/TF、懂模型微調(diào),又能完成部署與推理�(yōu)�
- 兼具工程能力�C++/CUDA/Go/Python�
- 能將模型接入�(yè)�(wù)流程、完成端到端 deliver
- 能做 API、服�(wù)�、容器化、推理加�
代表崗位� MLE�AI 工程化專(zhuān)�、模型部署工程師、算法工程師(應(yīng)用向�
TOP2:大模型微調(diào) / AIGC / 多模�(tài)算法工程�
緊缺指數(shù)�★★★★�
成都大量 AI �(chuàng)�(yè)公司集中在以下賽道:
- AIGC(圖像生成、影視特�、數(shù)字人�
- 智能客服/智能�
- 垂直行業(yè)大模型(政務(wù)、制造、醫(yī)�、文旅)
- 視覺(jué)+�(yǔ)�+文本的多模態(tài)模型
緊缺原因�
- 成都本地高校算法博士供給有限
- BAT / 頭部 AI 公司算法人才留存率高
- �(chuàng)�(yè)公司�“算法�(fù)�(zé)人級(jí)�”人才
TOP3�AI �(chǎn)品經(jīng)理(行業(yè)解決方案向)
緊缺指數(shù)�★★★★�
AI �(chuàng)�(yè)公司最大短板之一就是 “只有技�(shù),沒(méi)有產(chǎn)�”�
尤其稀缺:
- AI �(yī)療產(chǎn)品經(jīng)�
- AI 制造解決方案經(jīng)�
- AI �(yíng)�(xiāo)/�(nèi)容生成產(chǎn)品經(jīng)�
- AIGC �(chǎn)� Owner
- AI Agent �(chǎn)品經(jīng)�
這些崗位必須同時(shí)具備 行業(yè)知識(shí) + 算法理解 + �(xiàng)目管理能�,復(fù)合性極�(qiáng)�
TOP4�AI 推理�(yōu)� / 算力平臺(tái)工程�
緊缺指數(shù)�★★★★
隨著成都算力中心集群建設(shè),大量創(chuàng)�(yè)公司需要:
- 模型推理加速(TensorRT�ONNX Runtime�
- 顯存�(yōu)�
- 分布式推�
- 大模型部署與�(jiān)�
- 云原� + GPU �(diào)度(K8s�Ray�
這些崗位�(duì)工程能力和底層理解要求高,因此供給極��
TOP5�AI �(xiāo)� / 行業(yè) BD(尤其是 AI+制��AI+政企�
緊缺指數(shù)�★★★☆
成都 AI �(chuàng)�(yè)公司普遍缺乏 能真正把 AI �(chǎn)品賣(mài)出去的人�
高潛 AI �(xiāo)售要能:
- 理解 AI �(chǎn)品邏�
- 能講� ROI
- 拓展制�、政�、金�、文旅等客戶(hù)
- 推動(dòng)試點(diǎn)�(xiàng)目落�
這類(lèi)人才收入非常�,底�+提成模式普遍� SaaS 行業(yè)更激�(jìn)�
TOP6:數(shù)�(jù)工程� / �(shù)�(jù)�(biāo)注質(zhì)量負(fù)�(zé)�
緊缺指數(shù)�★★�
雖然 AI 已�(jìn)入大模型�(shí)代,但數(shù)�(jù)仍決定模型效��
成都� AI 公司�(duì)以下崗位需求增�(zhǎng)明顯�
- �(shù)�(jù)平臺(tái)工程�
- �(shù)�(jù)治理�Data Governance�
- �(shù)�(jù)清洗 / �(biāo)注質(zhì)�
- �(shù)�(jù)流水�(xiàn)�(yùn)維(ETL/ELT�
�、成� AI �(chuàng)�(yè)公司的招聘痛�(diǎn):為什�“缺人”�(huì)這么�(yán)��
1. 算法人才�(shù)量不足(本地高校�(yōu)�(shì)不夠�
與北上廣深相�,成都在�
- AI 相關(guān)博士
- 高端算法�(zhuān)�
- 算法 Leader / Head of AI
供給量不��
2. 大量 AI 公司�“輕研�(fā)、重落地”,工程人才成主戰(zhàn)�(chǎng)
而工程化人才�MLE、推理優(yōu)化)在全�(guó)都緊��
3. �(chuàng)�(yè)公司薪資�(jìng)�(zhēng)力有�
尤其是頂�(jí)算法崗,不少被上�/深圳互聯(lián)�(wǎng)大廠提前“搶走”�
4. 垂直行業(yè) AI 的復(fù)合崗位缺口巨�
制�、醫(yī)�、交通等行業(yè)� “行業(yè)�(zhuān)� + AI 技�(shù)理解” �(fù)合型人才,本身供給就稀缺�
��2025薪酬區(qū)間(成都市場(chǎng)�(shí)際參考)
以下區(qū)間為尚賢�(dá)獵頭成都�(xiàng)目平均數(shù)�(jù),僅反映�(chuàng)�(yè)公司�(xiàn)狀�
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崗位
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薪酬范圍(年薪)
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AI �(yīng)用落地工程師�MLE�
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25–45 �(wàn)
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多模�(tài)算法工程�
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30–55 �(wàn)(博士可�(dá) 60–80 �(wàn)�
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AIGC 算法
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28–50 �(wàn)
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AI �(chǎn)品經(jīng)�
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25–45 �(wàn)
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算力/推理�(yōu)化工程師
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30–55 �(wàn)
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AI �(xiāo)� / BD
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20–35 �(wàn) + 高額提成
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�(shù)�(jù)工程�
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20–35 �(wàn)
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�、尚賢達(dá)獵頭給成� AI �(chuàng)�(yè)公司的建�
1. 招聘節(jié)奏前移:先找人,再立�(xiàng)
AI �(chuàng)�(yè)公司失敗的一大原因:技�(shù)路線(xiàn)清晰,但�(guān)鍵工程化人才始終招不到�
2. �“股權(quán) + 靈活激�(lì)”�(bǔ)齊薪酬差�
特別是算法負(fù)�(zé)�、工程化�(fù)�(zé)人、產(chǎn)�Owner等核心崗�
3. 重視行業(yè)�(zhuān)家的“跨界引入”
制�、醫(yī)療、交通的行業(yè)�(zhuān)家成� AI 落地的關(guān)鍵橋��
4. 打�“可落地的 AI �(tuán)�(duì)�(jié)�(gòu)”
�(jīng)典結(jié)�(gòu)�2025 成都較成熟團(tuán)�(duì)):
- 1 � Head of AI
- 2–4 名算法工程師
- 3–6 � MLE
- 1–2 名產(chǎn)品經(jīng)�
- 2 名行�(yè) BD
�、對(duì)人才的建議(如何抓住成都 AI 的機(jī)遇)
- �(xué)�(huì)工程�、學(xué)�(huì)部署 > 單純�(huì)算法
- 深耕一�(gè)垂直行業(yè),比“工具型技�”更值錢(qián)
- �(guān)注成都的 AI �(yīng)用方向:制�、政�(wù)、文旅是最熱門(mén)賽道
- 提升溝通能力與解決方案表達(dá)能力
總結(jié)
2025 年成都的 AI �(chuàng)�(yè)生態(tài)正在加速膨�,而真正能支撐�(chǎn)品落地的人才極度稀�。無(wú)論是�(duì)企業(yè)還是�(duì)求職�,這都是一�(chǎng) “先上�(chē)的人吃紅�” 的窗口期�