人工智能行業(yè)人才短缺與解�
�(fā)布時(shí)間:2018-02-01
2017年的政府�(bào)告中,人工智能首次被寫入。年中時(shí),國�(wù)院印�(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃�,是中國首�(gè)面向2030年的人工智能�(fā)展規(guī)劃。在剛剛公布的十九大�(bào)告中也特意強(qiáng)�(diào)�“加快�(fā)展先�(jìn)制造業(yè),推�(dòng)互聯(lián)�(wǎng)、大�(shù)�(jù)、人工智能和�(shí)體經(jīng)�(jì)深度融合�”在政府的不斷加碼助推下下�2017年人工智能在各領(lǐng)域全面開�。人工智能領(lǐng)域的高速發(fā)�,帶�(dòng)整�(gè)市場�(duì)人才的需求激增�
�(dāng)下技�(shù)不是AI�(fā)展瓶頸,人才才是�
2017年在人工智能行業(yè)的委托訂單量同比上升�55%,委托職位的平均薪酬同比上升�28%。人工智能行�(yè)幾十萬年薪的高工比較常見,上百萬的項(xiàng)目總�(jiān)比較常見,二三百萬的CTO也不罕見。百萬薪資如能招到骨干或核心人才,那是人工智能企�(yè)的幸��
人工智能行業(yè)的代表企�(yè)們的人才布局很前�。得益于早期的人才布局,商湯科技的深度學(xué)�(xí)研究�(tuán)�(duì)擁有18名教��120余名來自世界名校的博士生,研�(fā)�(tuán)�(duì)在與�(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的國際頂尖學(xué)�(shù)雜志和會(huì)議上累計(jì)�(fā)�400多篇論文以及擁有350余件專利�2017�7月,商湯科技宣布完成4.1億美�B輪融�,創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)�,同�(shí)成為全球融資額最高的人工智能�(dú)角獸企業(yè)�2014年到2017�,國�(nèi)IT巨頭相繼布局AI�(lǐng)域,百度研究院四大實(shí)�(yàn)室硅谷人工智能實(shí)�(yàn)室(SVAIL)、深度學(xué)�(xí)�(shí)�(yàn)室(IDL�、大�(shù)�(jù)�(shí)�(yàn)室(BDL)與AR�(shí)�(yàn)室相繼成�。雖然此前已有優(yōu)圖實(shí)�(yàn)��What Lab、微信北京研�(fā)中心、智能計(jì)算與搜索�(shí)�(yàn)�,騰訊在2016年還成立�AI lab,計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理和機(jī)器學(xué)�(xí)為主要研究方向。阿里核�AI基礎(chǔ)技�(shù)的提供�iDST(數(shù)�(jù)科學(xué)與技�(shù)研究院)成立�2014年,阿里巴巴人工智能�(shí)�(yàn)室成立于2016�,更多地偏向消費(fèi)�(jí)�(chǎn)�。與此同�(shí),垂直領(lǐng)域企�(yè)也百花齊放,出門問問�face++、臉云科技、商湯科技、圖�、驀然認(rèn)知等企業(yè)紛紛成立。根�(jù)VC Saas�(tǒng)�(jì)�2017年前三季度人工智能領(lǐng)域發(fā)生的投融資事件高�(dá)215�,他們判斷這一�(shù)字高峰仍未到�。行�(yè)的熱潮帶�(dòng)人才的需��
頂尖人才的跳槽幾乎成為業(yè)界常�(tài),越是龍頭企�(yè)越是常見。業(yè)�(nèi)人士表示,有段時(shí)間微軟與亞馬遜幾乎是1:1的狀�(tài)在互挖墻�,中國的企業(yè)更喜歡挖國外巨頭的墻�,不少企�(yè)將實(shí)�(yàn)室設(shè)立在美國的一大緣由就是為了方便收攬人�。因?yàn)槿瞬啪o缺,頂級(jí)成熟的人才平均跳槽一�,工資翻番甚至更�,這使得國�(nèi)人工智能行業(yè)跳槽早已司空見慣。專注于人工智能�(shù)�(jù)挖掘的北京愛�(shù)智慧科技CEO張晴晴表示,她認(rèn)�(shí)的一位友人已�(jīng)集齊�BAT�offer。湯玨在騰訊�(shí)�(xí)期間的帶�(duì)�(lǐng)�(dǎo)就是騰訊從微軟重金挖過來的,來到騰訊�,他的定崗為最高級(jí)T4�
人工智能行業(yè)說到底是知識(shí)密集型產(chǎn)�(yè),也就是頂級(jí)人才爭奪最激烈的�(lǐng)�。如果想要在這�(gè)行業(yè)�(nèi)真正擁有一席之�,必須長期付出比其他行業(yè)高出�(shù)倍的人力資源成本。而激烈的人才競爭也讓很多企業(yè)“曇花一�(xiàn)”�
人工智能企業(yè)在招聘技�(shù)類職位一般具體會(huì)分為深度�(xué)�(xí)、自然語言處理、圖像識(shí)�、推薦算法等。而真正做人工智能的企�(yè),需要自己的核心技�(shù),因此招的不光是工程師和程序�,而是科學(xué)�。一�(gè)�(fù)雜的與人工智能沾邊的�(xiàng)�,可能涉及多種技�(shù)的綜合應(yīng)用。比如要�(shí)�(xiàn)�(jī)器人考高考數(shù)�(xué)這樣一�(gè)功能,就需要圖像識(shí)別、自然語言處理和推薦算法等多種職位相互配合,每一�(gè)�(huán)節(jié)都得由至少一�50萬年薪起的科�(xué)家完�。當(dāng)�,一�(gè)人肯定還不夠。而且這�(gè)圈子非常�,有限的頂級(jí)人才基本集中在幾�(gè)高校和代表企�(yè)。企�(yè)如果不立即加緊攬才,未來這些人才可能�(huì)流入其他公司。因�,率先倒閉的人工智能企�(yè),很多都是因沒有雄厚資金�(shí)力從而在“燒錢�”搶人大戰(zhàn)中敗下陣來的。以自然語言處理�NLP)為例,該崗位大多要求求職者擁有相�(guān)專業(yè)的碩士或博士�(xué)�,目前國�(nèi)擁有較強(qiáng)自然語言處理�(shí)�(yàn)室的大學(xué)僅限北郵、國防科大、北�、清華、中科院、廈門大學(xué)、哈工大、復(fù)�、華中科技和蘇州大�(xué)等少�(shù)重點(diǎn)大學(xué)。而以中國科學(xué)院計(jì)算技�(shù)研究所自然語言處理研究組為�,其2014屆碩士畢�(yè)�4人,博士畢業(yè)�2�,已全部被三星、華為等巨頭企業(yè)收歸麾下。除以上重點(diǎn)研究室之�,其它學(xué)校的NLP專業(yè)畢業(yè)�,都要去微軟亞洲研究陀百�、科大訊飛等大公司鍍金之�,才有人相信他們的�(shí)�——這就將人才輸出源鎖定到了一�(gè)極小的范圍內(nèi)�
AI�(chǎn)�(yè)化創(chuàng)造五大就�(yè)方向�“人工智能在就�(yè)方面�(huì)帶來�(jié)�(gòu)性的變化,一部分簡單的工作會(huì)由人工智能完�,而更大部分的工作是人�(jī)�(xié)同實(shí)�(xiàn)智能�。由于人的一大部分精力騰出后,又�(huì)�(chuàng)造出新的崗位。根�(jù)國際�(jī)器人�(lián)合會(huì)的研究,每部署一�(gè)�(jī)器人,將�(chuàng)造出3.6�(gè)崗位。中國電子學(xué)�(huì)研究�(fā)�(xiàn),每生產(chǎn)一�(gè)�(jī)器人至少可以帶動(dòng)比如�(jī)器人的研�(fā)、生�(chǎn)、配套服�(wù)、品�(zhì)管理、銷售等勞動(dòng)崗位。其�,人工智能對(duì)于產(chǎn)�(yè)化的滲透,目前普遍�(rèn)為是終端替代,這意味著最簡單、能�?qū)崿F(xiàn)�(shù)�(jù)化的終端崗位將最先被人工智能技�(shù)替代。但在傳�(tǒng)行業(yè)智能化升�(jí)過程�,伴隨著大量智能化項(xiàng)目的落地�(yīng)�,需要大量數(shù)�(jù)科學(xué)家、算法工程師等崗�。不僅如�,在�(xiàn)階段�(shù)�(jù)�(qū)�(dòng)智能化發(fā)展的過程�,數(shù)�(jù)清理、數(shù)�(jù)�(biāo)定、數(shù)�(jù)整合等工�,對(duì)人的依賴還是非常�(qiáng),因此對(duì)普通數(shù)�(jù)處理人員的需求將大幅增加,這也是就�(yè)增長的一部分。第三�(gè)方向,就是帶�(dòng)信息技�(shù)相關(guān)�(chǎn)�(yè)的就�(yè)增長。智能化�(chǎn)�(yè)�(yīng)用需要基于數(shù)字化、網(wǎng)�(luò)化時(shí)代的信息技�(shù)成果,并融合物聯(lián)�(wǎng)、大�(shù)�(jù)、并行計(jì)算等一大批新一代信息技�(shù)的發(fā)展,尤其是大�(shù)�(jù)�(duì)互聯(lián)�(wǎng)的依�,目前整�(gè)智能化的推�(jìn)是一�(gè)�(xié)同推�(jìn),而不是單一推�(jìn)�”所以說,之后人工智能的�(fā)展會(huì)�(duì)下層的產(chǎn)�(yè)形成線性的帶動(dòng)�(fā)�,因此不僅是人工智能崗位�(huì)增長,相�(guān)崗位也是一�(gè)同步增長的趨勀第四�(gè)就業(yè)�(zhuǎn)型方�?qū)⑹欠�?wù)�(yè)。從簡單�、重�(fù)�、危�(xiǎn)性任�(wù)中解脫出來的人員,可以從事更具創(chuàng)造性的工作。此外,�(chǎn)�(yè)模式�(chuàng)新還將會(huì)�(chuàng)造一批新的工作崗��
人工智能競爭以頂�(jí)人才為根�。在推動(dòng)AI�(chǎn)�(yè)從興起�(jìn)入快速發(fā)展的歷程��AI頂級(jí)人才的領(lǐng)軍作用尤為重�,他們是推動(dòng)人工智能�(fā)展的�(guān)鍵因�。上至發(fā)�(dá)國家政府,下至科技巨頭AI�(chuàng)�(yè)公司,無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰(zhàn)�。能夠引�(lǐng)AI�(fā)展的頂級(jí)人才,環(huán)顧全球,尚不足千�,自然成了供不應(yīng)求的搶手�。然�,人工智能領(lǐng)域人才分布極不平�,全�AI�(lǐng)域人才約30�,而市場需求在百萬量級(jí)。其�,高校領(lǐng)域約10萬人,產(chǎn)�(yè)界約20萬人。全球共�367所具有人工智能研究方向的高�;每年畢�(yè)AI�(lǐng)域的�(xué)生約2萬人,遠(yuǎn)�(yuǎn)不能滿足市場�(duì)人才的需�。在這種供需極其不平衡的形勢下招募團(tuán)�(duì),大公司比小公司有優(yōu)�,國際巨頭公司比大公司有�(yōu)�,在某種意義�,國家比國際巨頭還有力量�
美國人工智能�(lǐng)域的人才無論從數(shù)�、質(zhì)量都要遠(yuǎn)超其他國家,雖然中國政府已經(jīng)將人工智能上升到國家�(zhàn)略層�,但是仍然不能立即改變我�AI人才供需�(yán)重不平衡的現(xiàn)狀,對(duì)此,我國�(yīng)從政�,企�(yè),高校,�(xié)�(huì)多種途徑�(shí)�(xiàn)我國人工智能�(lǐng)域三步走的目�(biāo)�
四國AI�(zhàn)略布局�(duì)�。美國在AI�(zhàn)略方面布局完備,體�(xiàn)了高度的�(zhàn)略前瞻性,�(lǐng)先各國一大步。首�,美國從頂層�(shè)�(jì)入手,規(guī)劃了比較完備的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。其�,美國政府設(shè)立專職負(fù)�(zé)�(jī)�(gòu),推�(dòng)人工智能落地。再次,美國�AI人才方面舉措超前,構(gòu)建了完備的不同層次的人才梯隊(duì)。中國提�AI�(fā)展規(guī)�,謀求成為世界中�。中國政府將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層��2017�7月,國務(wù)院印�(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃�,明確指出新一代人工智能發(fā)展分三步走的�(zhàn)略目�(biāo),到2030年使中國人工智能理論、技�(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水�,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中�。英國要成為最適合�(fā)展和部署AI的國�。英國在人工智能道德�(biāo)�(zhǔn)及政府監(jiān)管研究領(lǐng)域一直表�(xiàn)積極� 英國政府2013年就將人工智能列為八�(xiàng)偉大的科技�(jì)��2017�10�15日英國政府發(fā)布了�(bào)告《在英國�(fā)展人工智能》,目標(biāo)是使英國成為世界上最適合�(fā)展和部署人工智能的國�。日本推行機(jī)器人�(zhàn)�,提出超智能社會(huì)5.0�
全球AI�(chǎn)�(yè)人才分布以美中為�。目前,全球人工智能�(lǐng)域中,產(chǎn)�(yè)人才�20萬人,大部分分布在各國初�(chuàng)企業(yè)和科技巨頭中。從國別來看�AI�(chǎn)�(yè)人才主要分布在美國、中國及其他國家的企�(yè)�。以在初�(chuàng)企業(yè)工作�AI人才為例來看。截�2017�6月,全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2617�。美國占�(jù)1078家居�,中國以592家企�(yè)排名第二,其后分別是英國,以色列,加拿大等國�。其中,美國1078家人工智能初�(chuàng)企業(yè)約有78700名員�,中�592家公司中約有39200位員工,只有美國�50%。美國人工智能初�(chuàng)企業(yè)主要�1-10人和10-50人的�(tuán)�(duì)為主,這種小型�(tuán)�(duì)�759�(gè),占�(jù)全美�70.41%,是美國AI初創(chuàng)公司的主力軍;中國人工智能初�(chuàng)企業(yè)主要�10-50人的�(tuán)�(duì),總�384�(gè),占�(jù)全國�64.86%??梢哉f,美國的小型�(chuàng)�(yè)�(tuán)�(duì)�(guī)模比中國�。在需要同等技�(shù)的情況下,美國團(tuán)�(duì)的平均能力和可創(chuàng)造價(jià)值高于中國團(tuán)�(duì)。全�AI研究及直接從�(yè)者約�30萬人,從�30萬人�,我們篩選出其中各領(lǐng)域頂尖人才近千人�(jìn)行了較為詳細(xì)的調(diào)查和�(tǒng)�(jì)后,篩選出有代表意義的人才�(jìn)行了“畫像”,包括:�(xué)�(shù)�(lǐng)�204�,領(lǐng)先企�(yè)81人,科技巨頭50�,投資人24�。美國擁有領(lǐng)先企�(yè)�(shù)量位居第一,共�26�,占�(jù)總量�53%;中國位居第二,擁�12�,占�(jù)總量�24%??傮w來看,中美兩國處于發(fā)展的第一梯隊(duì),與其他國家拉開較大差�。按出生地統(tǒng)�(jì),巨�AI�(tuán)�(duì)�(fù)�(zé)人的主要出生國家為中國(32%)和美國�26%�,兩國人�(shù)超過了總體的一半以�。另外,英國人(8%�、印度人�8%)、法國人�6%)的占比也顯著高于其它國�。但美國�(duì)AI人才的吸引力�(yuǎn)高于中國。在中國工作�AI�(tuán)�(duì)�(fù)�(zé)人的出生地全部為中國;而在美國工作的中國人卻為�(shù)不少�
中國AI人才供求分析。當(dāng)�,人工智能領(lǐng)域的競爭,主要體�(xiàn)為人才之�。我�AI人才�80后作為主力軍,主要分布在北京、上海、深�、杭州、廣�,人才需求量也以這些城市居多。根�(jù)相關(guān)�(shù)�(jù)顯示,中�592家公司中約有39200位員�,而中國對(duì)�AI人才的需求數(shù)量已�(jīng)突破百萬,但國內(nèi)AI�(lǐng)域人才供�(yīng)量卻很少,人才嚴(yán)重短�,中小企�(yè)招聘更加困難。此�,企�(yè)�(duì)�AI人才的招聘門檻相�(duì)較高,碩士成為最低門檻,偏愛雙一流院校畢�(yè)�,專�(yè)以計(jì)算機(jī)、數(shù)�(xué)、物理為�。海外留�(xué)生也成為�(bǔ)給國�(nèi)AI人才的重要一�(huán)。從留學(xué)國家來看,人才分布高度集�,前五國留學(xué)生占到了總數(shù)的八�,依次為美國、英�、澳大利�、新加坡和日�,其中僅美英兩國占比就接近六成。過�3年中�AI相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年�8%的速度增長。到2017�,人工智能崗位平均招聘薪資已�(dá)2.58萬元,遠(yuǎn)高于一般技�(shù)類崗�。從薪資分布上看,近八成崗位招聘薪資超過2萬元,五成職位招聘薪資突�3萬元,還�1.9%的企�(yè)更是開出5萬元以上月薪吸引頂級(jí)人才,而標(biāo)注的月薪還只是薪酬福利的一部分。我們注意到,幾�50%人工智能崗位的職位描述上�(huì)提到為員工提供股票期�(quán),部分巨頭更是會(huì)將解決戶口作為吸引牛人的重要手段。除了高昂的起薪��AI人才薪資成長率也極為可觀。數(shù)�(jù)顯示�AI人才�5年的薪資�(fù)合增長率�(dá)�16.9%,�(yuǎn)高于其他互聯(lián)�(wǎng)職位。五年以上工作經(jīng)�(yàn)�AI人才月薪普遍�4萬元以上,部分核心崗位人�,前3年薪資增幅更是突�25%。利用高薪資漲幅鎖住AI人才,降低流失率已是�(yè)�(nèi)的一�(gè)普遍做法�
人工智能人才短缺解決路徑,需要系�(tǒng)性思維和全面布局�AI人才�(yán)重短�,中國尤其短缺。中國未來的AI人才�(duì)伍如何建�(shè),是�(gè)非常值得�(guān)注的問題。中國人工智能產(chǎn)�(yè)的崛�,不光需要依靠研�(fā)�(fèi)用和研發(fā)人員�(guī)模上的持�(xù)投入,還�(yīng)該加大基�(chǔ)�(xué)科的人才培養(yǎng),尤其是在算法和算力�(lǐng)�,只有投入更多的科研人員,不斷加�(qiáng)基礎(chǔ)研究,才�(huì)獲得更多的智能技�(shù)的創(chuàng)新和突破。國家已�(jīng)將人工智能上升至國家�(zhàn)略的層面,并提出了三步走的戰(zhàn)略目�(biāo),國家可以從政府、企�(yè)、高�、協(xié)�(huì)四條路徑�(shí)�(xiàn)該目�(biāo)�
政府主要是提供政策扶�,具體措施包括增加高校招�、吸引歸國高端人�、政策傾�、完善法律法�(guī)和行�(yè)�(biāo)�(zhǔn)�
企業(yè)則應(yīng)把握�(chǎn)�(yè)大趨�,結(jié)合自身情況,找準(zhǔn)�(fā)展方�,實(shí)施校�AI人才�(lián)合培�(yǎng),建立長期人才儲(chǔ)�,此外,企業(yè)可以開展企業(yè)公開�,幫助中小企�(yè)�(zhuǎn)型升�(jí)�
高校方面則應(yīng)推動(dòng)高校開放政策的實(shí)�,擁抱企�(yè)、提�AI科研�(jīng)�(fèi),大力發(fā)展交叉學(xué)�。一是高端人才方�。完善人工智能領(lǐng)�?qū)W科布局,設(shè)立人工智能專�(yè),推�(dòng)人工智能�(lǐng)域一�(jí)�(xué)科建�(shè),盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能�(xué)�,擴(kuò)大人工智能相�(guān)�(xué)科方向的博士、碩士招生名�。二是交叉培�(yǎng),有能力的高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專�(yè)教育�(nèi)�,形�“人工智能+X”符合專業(yè)培養(yǎng)新模�,加�(qiáng)�(chǎn)�(xué)研合作。還有社�(huì)化培�(xùn),支持高等院校、職�(yè)�(xué)校和社會(huì)化培�(xùn)�(jī)�(gòu)等開展人工智能培�(xùn),大幅度提升就業(yè)人員專業(yè)技能。企�(yè)為員工提供技能培�(xùn),這�(gè)趨勢不是單�(gè)行業(yè),每�(gè)行業(yè)都需要去適應(yīng)這�(gè)變化。最后,針對(duì)中小�(xué)�(xué)�,要�(shí)施全民智能教育項(xiàng)�,在中小�(xué)階段�(shè)置人工智能相�(guān)課程.
�(xié)�(huì)�(yīng)�(dāng)促�(jìn)�(xié)�(huì)�(fā)�,構(gòu)建產(chǎn)�(xué)研合作新模式、完善交流平�(tái),形成成果轉(zhuǎn)化體��
另外,在人才引�(jìn)渠道方面,越來越多的企業(yè)把自身的人才需求特別是高端人工智能人才需�,委托專�(yè)的人工智能行�(yè)獵頭公司來負(fù)�(zé)尋找,借由其專�(yè)能力和豐富資�,以最短的�(shí)�,接觸到最多的�(yōu)秀人才資源,實(shí)�(xiàn)最佳的人企崗匹�,解決企�(yè)最緊缺的戰(zhàn)略資��